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MySQL和MongoDB的区别

MySQL和MongoDB的区别

MySQL

1、在不同的引擎上有不同的存储方式。
2、查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高。
3、开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长。
4、缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。

MongoDB

非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库,即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性,呈现分层的树状数据结构。数据结构由键值(key=>value)对组成。

1、存储方式:虚拟内存+持久化。
2、查询语句:是独特的MongoDB的查询方式。
3、适合场景:事件的记录,内容管理或者博客平台等等。
4、架构特点:可以通过副本集,以及分片来实现高可用。
5、数据处理:数据是存储在硬盘上的,只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中,将数据存储在物理内存中,从而达到高速读写。
6、成熟度与广泛度:新兴数据库,成熟度较低,Nosql数据库中最为接近关系型数据库,比较完善的DB之一,适用人群不断在增长。
MongoDB优势与劣势

优势:

1、在适量级的内存的MongoDB的性能是非常迅速的,它将热数据存储在物理内存中,使得热数据的读写变得十分快。
2、MongoDB的高可用和集群架构拥有十分高的扩展性。
3、在副本集中,当主库遇到问题,无法继续提供服务的时候,副本集将选举一个新的主库继续提供服务。
4、MongoDB的Bson和JSon格式的数据十分适合文档格式的存储与查询。

劣势:

1、 不支持事务操作。MongoDB本身没有自带事务机制,若需要在MongoDB中实现事务机制,需通过一个额外的表,从逻辑上自行实现事务。
2、 应用经验少,由于NoSQL兴起时间短,应用经验相比关系型数据库较少。
3、MongoDB占用空间过大。

对比

数据库MongoDBMySQL
数据库模型非关系型关系型
存储方式以类JSON的文档的格式存储不同引擎有不同的存储方式
查询语句MongoDB查询方式(类似JavaScript的函数)SQL语句
数据处理方式基于内存,将热数据存放在物理内存中,从而达到高速读写不同引擎有自己的特点
成熟度新兴数据库,成熟度较低成熟度高
广泛度NoSQL数据库中,比较完善且开源,使用人数在不断增长开源数据库,市场份额不断增长
事务性仅支持单文档事务操作,弱一致性支持事务操作
占用空间占用空间大占用空间小
join操作MongoDB没有joinMySQL支持join

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